數控機牀的機牀的神經網絡診斷duàn

由於神經網絡luò（ANN）具有聯想xiǎng、容錯cuò、自適應yīng、自學習和處理複雜多模式等特點diǎn，近年來開展了諸多研究和應用yòng。這種方法將被bèi 診斷的系統的症狀兒爲網絡的輸入rù，將所要求得到的故障原因兒爲網絡的輸出chū，並且神經網絡將經過學習所得到的知識以分佈的方式隱式存儲在網絡上shàng，每個輸出神經元對應着一個故障原因yīn。目前常用的幾咱算法有yǒu：誤碼差反射傳播bō（BP）算法fǎ、雙向聯想記憶yì（BAM）模型和模糊認識映射shè（FCM）等děng。